Aplicación de escritorio · macOS y Windows

Pon a prueba tus estrategias, en tu propio ordenador

Backtesting con ticks, validación walk-forward, evolución genética de estrategias y un analizador MQ5 en una aplicación de escritorio. Tu investigación se queda en tu ordenador.

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Resultados de backtesting de EV Quant Lab

Tu investigación, en una aplicación

Ejecuta backtests y construye estrategias con tu propio equipo.

Biblioteca de estrategias y métricas de evaluación
Explora

Una biblioteca que puedes evaluar

Revisa Sharpe, drawdown, CAGR, acierto y periodos de prueba de cada plantilla. Filtra por estilo y nivel, carga una estrategia en el editor y ajústala.

Construye

Construye con bloques

Combina 34 bloques de indicadores, filtros, entradas, salidas y riesgo, junto a 13 plantillas. Busca, arrastra y conecta, o accede a las estrategias desde Python.

Editor visual de estrategias con bloques
Ejecuciones de optimización genética
Optimiza

Explora variantes de tu estrategia

Define una población y un objetivo. El laboratorio genético explora parámetros por generaciones y guarda los mejores candidatos y los detalles de cada ejecución.

Backtesting con ticks reales

Datos de ticks de Dukascopy para analizar lo que ocurre dentro de cada vela.

Optimización walk-forward

Ventanas móviles y ancladas, análisis de robustez y validación fuera de muestra.

Evolución genética de estrategias

Explora parámetros por generaciones y revisa los mejores candidatos.

EA Lab — Analizador MQ5

Inspecciona los parámetros de archivos .mq5 y genera archivos .set.

Comprobación de reglas de riesgo

Evalúa estrategias con los conjuntos de reglas de prop firms configurados. Comprueba las condiciones vigentes con tu proveedor.

Investigación local

Tus estrategias y resultados de backtesting se quedan en tu ordenador.

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Preguntas frecuentes

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¿Por qué importa hacer backtest con datos de ticks?

Porque los backtests con OHLC ocultan lo que pasa dentro de la vela. EV Quant Lab usa datos de ticks de Dukascopy con 6 años de histórico incluidos, así que la secuencia intrabarra, el spread y el slippage se modelan en lugar de suponerse. La diferencia se nota sobre todo en temporalidades bajas y en noticias.

¿Qué aporta el walk-forward frente a una optimización normal?

Comprueba si tus parámetros sobreviven en datos con los que no se ajustaron. El walk-forward rolling y anchored devuelven resultados fuera de muestra más un score de robustez y el desglose por ventana, que es como se distingue un edge real de una curva ajustada al histórico.

¿Mis datos o mis estrategias salen de mi ordenador?

No. EV Quant Lab funciona en local en tu Mac o PC con Windows: sin subida a la nube y sin suscripción de datos. Tus estrategias y resultados se quedan en tu disco, que es justo lo que necesitas si vas a operar ese edge.

¿Puede comprobar si una estrategia cumple las reglas de una prop firm?

Sí. Las estrategias se evalúan automáticamente contra los reglamentos de FTMO, E8 y MyFundedFX, y el EA Lab lee cualquier archivo .mq5 para extraer inputs, avisar de incompatibilidades con prop firms y generar los .set correspondientes.

¿Necesito programar para usarlo?

No para testear, sí si quieres lógica propia. Puedes hacer backtest y optimizar estrategias y archivos .mq5 existentes sin escribir código; el módulo de evolución genética construye y ordena variantes de estrategia por generaciones.

Requisitos del sistema

macOS 13 Ventura o posterior

Apple Silicon (M1–M4). Versión Intel pendiente.

Windows 10 or 11 (x64)

Instalador estándar. No requiere WSL ni Docker.

Ambas plataformas: 8 GB de RAM · 2 GB de espacio libre.

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