Teste as suas estratégias, no seu próprio computador
Backtesting com ticks, validação walk-forward, evolução genética de estratégias e análise MQ5 numa aplicação para computador. A sua pesquisa fica no seu computador.
7 dias de acesso completo · Sem cartão · Instalação local

A sua pesquisa, numa aplicação
Execute backtests e construa estratégias no seu próprio equipamento.

Uma biblioteca que pode avaliar
Consulte Sharpe, drawdown, CAGR, taxa de acerto e períodos de teste de cada modelo. Filtre por estilo e nível, carregue uma estratégia no editor e ajuste-a.
Construa com blocos
Combine 34 blocos de indicadores, filtros, entradas, saídas e risco, além de 13 modelos. Pesquise, arraste e ligue, ou aceda às estratégias através de Python.


Explore variantes da sua estratégia
Defina uma população e um objetivo. O laboratório genético explora parâmetros ao longo de gerações e regista os melhores candidatos e os detalhes de cada execução.
Backtesting com ticks reais
Dados de ticks da Dukascopy para analisar o que acontece dentro de cada vela.
Otimização walk-forward
Janelas móveis e ancoradas, análise de robustez e validação fora da amostra.
Evolução genética de estratégias
Explore parâmetros ao longo de gerações e reveja os melhores candidatos.
EA Lab — Analisador MQ5
Inspecione os parâmetros de ficheiros .mq5 e gere ficheiros .set.
Verificação de regras de risco
Avalie estratégias com os conjuntos de regras de prop firms configurados. Confirme as condições atuais com o seu fornecedor.
Pesquisa local
As suas estratégias e resultados de backtesting ficam no seu computador.
Comece a avaliação gratuita
Sete dias de acesso completo. Peça a sua chave de licença abaixo.
Preços em USD
Experimente a aplicação antes de escolher a sua licença.
Anual: US$ 490 em vez de US$ 588,00. Poupa US$ 98,00 por ano.
Avaliação gratuita
- Acesso a todas as funcionalidades
- 1 dispositivo
- Suporte por email
- Sem cartão
Mensal
Cancele a qualquer momento
- Acesso a todas as funcionalidades
- 2 dispositivos
- Suporte prioritário
- Atualizações durante a subscrição
Vitalícia
Um pagamento, sem mensalidades
- Tudo o que está incluído na subscrição
- 3 dispositivos
- Atualizações vitalícias
- Acesso antecipado a novas funcionalidades
Licenças pessoais. Cancele a subscrição mensal a qualquer momento.
Perguntas frequentes
Não encontra o que procura? Fale connosco.
Por que fazer backtest com dados de tick importa?
Porque backtests com OHLC escondem o que acontece dentro do candle. O EV Quant Lab usa dados de tick da Dukascopy com 6 anos de histórico incluídos, então a sequência intrabarra, o spread e o slippage são modelados em vez de presumidos. A diferença aparece principalmente em tempos gráficos baixos e em notícias.
O que o walk-forward acrescenta a uma otimização normal?
Ele testa se os parâmetros sobrevivem em dados nos quais não foram ajustados. Walk-forward rolling e anchored geram resultados fora da amostra, um score de robustez e o detalhamento por janela — é assim que se separa um edge real de uma curva ajustada ao histórico.
Meus dados ou estratégias saem do meu computador?
Não. O EV Quant Lab roda inteiramente local no seu Mac ou PC Windows: sem upload para a nuvem e sem assinatura de dados. Suas estratégias e resultados ficam no seu disco, que é o essencial para quem vai operar aquele edge.
Ele verifica se uma estratégia cumpre as regras de prop firm?
Sim. As estratégias são avaliadas automaticamente contra os regulamentos da FTMO, E8 e MyFundedFX, e o EA Lab lê qualquer arquivo .mq5 para extrair inputs, sinalizar incompatibilidades e gerar os .set correspondentes.
Preciso programar para usar?
Não para testar, sim se quiser lógica própria. Você pode fazer backtest e otimizar estratégias e arquivos .mq5 existentes sem escrever código; o módulo de evolução genética constrói e classifica variantes de estratégia ao longo de gerações.
Requisitos do sistema
macOS 13 Ventura ou posterior
Apple Silicon (M1–M4). Versão Intel pendente.
Windows 10 or 11 (x64)
Instalador padrão. Não requer WSL nem Docker.
Ambas as plataformas: 8 GB de RAM · 2 GB de espaço livre.
© 2026 EV Trading Labs · contact@evtradelabs.com
