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Dados Históricos OHLCV

Baixe velas OHLCV de ouro, prata, FX, índices e cripto, agregadas a partir de ticks da Dukascopy com bid e ask. M1 a D1, comprimidas (.json.gz), prontas para backtest. Sem login.

Ativo
19
TF
6
Barras
123.337.986
Ano
2003–2026
arquivos
1746
2.74 GB
Ativo
Timeframe
Ano: 2003 – 2026
0 / 1746 selecionados·—
Filtro: 2.74 GB totales · 2.74 GB catálogo
AUDUSDM12015
8.1 MB·373.311
AUDUSDM12016
8.1 MB·374.095
AUDUSDM12017
7.6 MB·373.258
AUDUSDM12018
7.6 MB·373.248
AUDUSDM12019
7.1 MB·372.718
AUDUSDM12020
7.9 MB·373.009
AUDUSDM12021
7.7 MB·370.922
AUDUSDM12022
8.2 MB·371.604
AUDUSDM12023
7.8 MB·370.405
AUDUSDM12024
7.4 MB·371.710
AUDUSDM12025
7.5 MB·371.133
AUDUSDM12026
5.4 MB·266.563
AUDUSDM52015
1.9 MB·74.698
AUDUSDM52016
1.9 MB·74.858
AUDUSDM52017
1.8 MB·74.694
AUDUSDM52018
1.8 MB·74.710
AUDUSDM52019
1.7 MB·74.664
AUDUSDM52020
1.9 MB·74.966
AUDUSDM52021
1.8 MB·74.850
AUDUSDM52022
1.9 MB·74.813
AUDUSDM52023
1.8 MB·74.645
AUDUSDM52024
1.8 MB·74.901
AUDUSDM52025
1.8 MB·74.652
AUDUSDM52026
1.3 MB·53.600
AUDUSDM152015
703.3 KB·24.901
AUDUSDM152016
705.7 KB·24.953
AUDUSDM152017
677.5 KB·24.898
AUDUSDM152018
682.3 KB·24.904
AUDUSDM152019
657.5 KB·24.888
AUDUSDM152020
698.8 KB·24.999
AUDUSDM152021
684.0 KB·24.959
AUDUSDM152022
724.5 KB·24.948
AUDUSDM152023
701.1 KB·24.895
AUDUSDM152024
681.7 KB·24.976
AUDUSDM152025
682.3 KB·24.892
AUDUSDM152026
491.5 KB·17.867
AUDUSDH12015
193.2 KB·6226
AUDUSDH12016
194.1 KB·6239
AUDUSDH12017
187.5 KB·6225
AUDUSDH12018
188.4 KB·6226
AUDUSDH12019
183.3 KB·6222
AUDUSDH12020
192.3 KB·6250
AUDUSDH12021
188.5 KB·6240
AUDUSDH12022
198.4 KB·6237
AUDUSDH12023
193.6 KB·6225
AUDUSDH12024
189.9 KB·6244
AUDUSDH12025
187.9 KB·6223
AUDUSDH12026
135.8 KB·4467
AUDUSDH42015
54.2 KB·1609
AUDUSDH42016
54.6 KB·1612
1–50 de 1746
1 / 35

Que ativos e períodos cobre este catálogo?

Cobertura real dos ficheiros servidos, gerada a partir do catálogo em direto: se um ano não aparece aqui, não está disponível.

SímboloNomeTimeframesAnosFicheirosTamanho
AUDUSDDólar australiano / USDD1, H1, H4, M1, M15, M52015–202672122.7 MB
BRENTPetróleo BrentD1, H1, H4, M1, M15, M52013–202684105.6 MB
BTCUSDBitcoin / USDD1, H1, H4, M1, M15, M52017–202660140.0 MB
DAXDAX 40 (Alemania)D1, H1, H4, M1, M15, M52012–202690135.9 MB
DJDow Jones 30D1, H1, H4, M1, M15, M52012–202690146.2 MB
ETHUSDEthereum / USDD1, H1, H4, M1, M15, M52017–20266095.4 MB
EURGBPEuro / LibraD1, H1, H4, M1, M15, M52015–202672118.1 MB
EURUSDEuro / USDD1, H1, H4, M1, M15, M52003–2026144255.5 MB
FTSEFTSE 100 (Reino Unido)D1, H1, H4, M1, M15, M52012–202690130.0 MB
GBPJPYLibra / YenD1, H1, H4, M1, M15, M52015–202672138.4 MB
GBPUSDLibra / USDD1, H1, H4, M1, M15, M52003–2026144251.9 MB
NIKKEINikkei 225 (Japón)D1, H1, H4, M1, M15, M52012–202690114.0 MB
NQNasdaq 100D1, H1, H4, M1, M15, M52012–202690152.5 MB
SP500S&P 500D1, H1, H4, M1, M15, M52015–202672101.1 MB
USDCHFDólar / Franco suizoD1, H1, H4, M1, M15, M52015–202672120.6 MB
USDJPYDólar / YenD1, H1, H4, M1, M15, M52015–202672128.9 MB
WTIPetróleo WTID1, H1, H4, M1, M15, M52013–202684112.2 MB
XAGUSDPlata / USDD1, H1, H4, M1, M15, M52003–2026144194.3 MB
XAUUSDOro / USDD1, H1, H4, M1, M15, M52003–2026144245.1 MB

Total: 1746 ficheiros · 2.74 GB · 19 símbolos

Como usar esses dados

✓Cada arquivo é .json.gz com colunas ts, o, h, l, c, ao, ah, al, ac, v
🕒Todos os carimbos de tempo (ts) são segundos Unix em UTC, sem horário de verão. Cada vela leva a hora de sua abertura: D1 abre às 00:00 UTC e H4 em 00/04/08/12/16/20 UTC
✓Compatível com pandas, Backtrader, Zipline e qualquer engine de backtesting
✓1 arquivo = 1 ano civil de um ativo. Os marcados com * não cobrem o ano inteiro: é o ano corrente ou o primeiro do histórico
✓M5/M15/H1/H4/D1 são resamples pré-calculados do M1 (mais leves)
🔒M1 e o ano corrente exigem conta gratuita. O resto do catálogo (D1, H4, H1, M15, M5 de anos fechados) baixa sem registo.
🎁Ao criar conta leva também o EV Risk Free: o EA que calcula o lote por % de risco e vigia a perda diária. Ver o que é
# Python pandas
import pandas as pd, gzip, json
data = json.loads(gzip.open("XAUUSD/2024.json.gz").read())
df = pd.DataFrame(data)
print(df.head())
Licença: uso livre com atribuição à EV Trading Labs
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⚠️ Dados para fins educacionais. Sem garantia de precisão. Use por sua conta e risco.

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